Sve kategorije

Senzori autonavnih vozila koji jače budućnost mobilnosti

2025-03-27

Vesti iz industrijalnog sektora: Senzori autonavnih vozila koji jače budućnost mobilnosti

Dok se automobilski sektor brzo okreće prema potpunoj autonomskoj vožnji, napredni tehnološki senzori su postali ključna osnova za sledeće generacije automobila. Od LiDAR-a preko radar i kamera sistema, autonimni senzori promeću bezbednost, efikasnost i korisnička iskustva. Inovatori kao što su Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. staju na čelu ove revolucije, pružajući najmodernije rešenja koja zadovoljavaju zahteve globalnih proizvođača automobila i tehnološki orijentisanih platformi mobilnosti.


Rast tržišta: Autonomni senzori koji podstiču rast industrijalnog sektora

Према MarketsandMarkets , globalni tržište automobilskih senzora se očekuje da dostigne $48,9 milijardi do 2028 , rastući sa prosečnom godišnjom stopom rasta (CAGR) od 9,3%. Ključni činioci uključuju:

  • Uvođenje ADAS-a : Zakonske propise za sisteme izbjegavanja sudara i održavanja trake na teritorijama EU-a, SAD-a i Kine.

  • Proširenje EV : Integracija senzora za upravljanje baterijama i termičku kontrolu u električnim vozilima.

  • Autonomija nivoa 4/5 : Rastuće ulaganje u istraživanje i razvoj od strane tehnoloških giganta i proizvođača automobila radi postizanja potpuno bezvozačnih mogućnosti.

„Senzori su oči i uši autonomnih vozila“, rekao je Dr. Emily Zhou , TEO Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. „Naš fokus je na kreiranju sistema koji pružaju neusporedivu tačnost, čak i u ekstremnim vremenskim uslovima ili u uslovima niskog osvetljenja.”


Probojne inovacije: Predefinisanje performansi senzora

Guangzhou Tang Pei Trading Co., Ltd. je predstavila svoj 3. generaciju platforme za fuziju više senzora , sa sledećim karakteristikama:

  • 4D slikarski radar : Otkriva objekte do 300 metara sa rezolucijom od 0.1°, ključno za autopilot na autocestama.

  • LiDAR sa čvrstim stanjem : Kompaktni, ekonomičan dizajn sa horizontalnim FOV-om od 200°, što omogućava urbano navigaciju.

  • Kamere sa veštačkom inteligencijom : Neuronske mreže obrađuju stvarno-vremenske podatke kako bi razlikovale pešake, voznike bicikala i ceste oznake sa tačnošću od 99.8%

Auto Sensor.png2EEFBEF0-7AAC-4e62-AB8B-1FE96F30790C.pngAE79A63A-331B-43a8-8698-87419BA3443B.pngB648AC70-FE97-409e-A63B-312BAFB18EBB.png